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植物早期病害檢測熒光儀——Multiplex330

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱 上海澤泉科技有限公司
  • 品牌
  • 型號
  • 所在地
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 更新時間 2020/11/27 22:34:22
  • 訪問次數(shù) 175

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詳細信息 在線詢價

主要功能

實時、無損地測量熒光顆粒和植物抗毒素含量。


測量參數(shù)

BF_UV:紫外光發(fā)的藍色熒光

ANTH:花青素

FLAV:類黃酮

SFR_R and SFR_G:葉綠素指數(shù)

根據(jù)實際需要,可以定制測量參數(shù)


應(yīng)用領(lǐng)域

植物生理生態(tài)

植物逆境生理

植物病理

次生代謝物質(zhì)研究


主要技術(shù)參數(shù)

測量樣品:任何植物樣品:葉片、果實和種子

測量面積:6 cm 或 4 cm(測量圓直徑)

溫度范圍:5 ~ 45 ℃

測量光源:LED(脈沖),3 個激發(fā)通道:UV,綠和紅

檢測器:硅光二極管, 3 個檢測通道:藍,紅和紅外

位置參數(shù):內(nèi)置 GPS

位置精度:<2.5 m


選購指南:

配置:

主機一整套,包含GPS。


主機.png

Multiplex 330 外觀


應(yīng)用案例

利用 MULTIPLEX®330 檢測葡萄霜霉病



應(yīng)用案例1.jpg



應(yīng)用案例2.jpg

葡萄葉片感染霜霉病后,會產(chǎn)生芪類物質(zhì),芪類產(chǎn)生的藍色熒光激發(fā)光譜。箭頭指示位置是 MULTIPLEX®330 的熒光測量波長。


MULTIPLEX®330 測量的葉片正面霜霉病的時間動態(tài)(見上圖),表上方為感染葉片背面的宏觀顯示(紫外光激發(fā)的可見光光譜)。









應(yīng)用案例3_副本.jpg

MULTIPLEX® 330 測量葉片藍色熒光

與霜霉病產(chǎn)生孢子數(shù)的相關(guān)性。




應(yīng)用案例4_副本.jpg

                                        葉片圖像                                            藍色熒光                                            可見光熒光

同一葉片的 3 種不同處理的照片

FORCE-A logo 使用芪類物質(zhì)印刷在葡萄葉片之上,使用紫外光激發(fā)熒光。


產(chǎn)地:法國 Force-A



參考文獻

Bellow S, Latouche G, Brown SC, Poutaraud A, Cerovic ZC(2010). Optical detection of downy mildew in grapevine leaves: daily kinetics of autofluorescence upon infection. Journal of Experimental Botany, doi:10.1093/jxb/ers338. (Mx)

Latouche G, Poutaraud A, Bellow S, Evain S, Ley L, Brown SC, Cerovic ZG(2014). Detection of downy mildew in the field on grapevine leaves using a new portable fluorescence sensor. D′?ez-Navajas, A. M.; Ortiz-Barredo, A. Seventh International Workshop on Grapevine Downy and Powdery Mildew, Jun 2014, Vitoria-Gasteiz, Spain. Diputaci′on Foral de Alava, ′ Proceedings of the 7th International Workshop on Grapevine Downy and Powdery Mildew, 118-121, 2014.

Latouche G, Debord C, Raynal M, Milhade C, Cerovic ZG(2015). First detection of the presence of naturally occurring grapevine downy mildew in the field by a fluorescence-based method. Photochemical & Photobiological Sciences, DOI: 10.1039/c5pp00121h .(Mx)



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